Simulador de CAC vs LTV para apps móviles

Si tu LTV no es al menos 3x tu CAC, estás subsidiando usuarios que nunca serán rentables.

Resultado inmediatoSin registroSupuestos visiblesCálculo determinístico

Apps móviles tienen CAC bajo en valor absoluto pero ARPU también bajo, lo que comprime el margen para errar. Esta calculadora te da CAC, payback y Magic Number — si tu payback supera 6 meses con churn alto, probablemente estás quemando capital sin acumular base.

Metodología

CAC = Gasto S&M del periodo ÷ Nuevos clientes adquiridos

Contribución por cliente/mes = ARPU × Margen bruto

Payback (meses) = CAC ÷ Contribución mensual

Magic Number = (ΔMRR trimestral × 4) ÷ Gasto S&M del trimestre

Variables

Gasto S&M
Inversión total en marketing y ventas del periodo (ads, equipo, herramientas, agencias).
Nuevos clientes
Clientes pagadores adquiridos en el mismo periodo.
ARPU
Ingreso promedio mensual por cliente.
Margen bruto
% del ARPU disponible después de costos directos de servicio.
MRR actual / anterior (opcional)
MRR del trimestre actual y anterior para el Magic Number SaaS.

Ejemplo práctico

App freemium de productividad para LatAm: spend mensual en marketing $80,000 (Meta + TikTok + Apple Search Ads), 800 nuevos suscriptores pagados al mes, ARPU $12/mes (suscripción premium), margen bruto 70% (servidor, Apple/Google fee 30%, soporte).

CAC = $80,000 ÷ 800 = $100 por cliente pagado. Contribución mensual = $12 × 0.70 = $8.40.

Payback CAC = $100 ÷ $8.40 = 11.9 meses. En apps consumer este payback está en el límite alto — saludable solo si churn < 5% mensual.

Si el churn es 8% (típico de apps consumer mid-market): retención mes 12 = 0.92^12 = 37%. Solo 37% de la cohorte sigue pagando en el momento del payback teórico. LTV real = $8.40 ÷ 0.08 = $105 → ratio LTV:CAC = 1.05x, modelo apenas rentable.

Escenario optimizado: si bajas CAC a $60 (mejor creative testing, mejor targeting de lookalikes) y subes ARPU a $15 (annual prepay con 20% discount neto positivo): payback baja a $60 ÷ ($15 × 0.70) = 5.7 meses. LTV:CAC con churn 8% sube a 2.2x.

Recomendación operativa: en apps consumer, el dial primario es CAC, no ARPU. Cada $20 USD bajados de CAC equivalen a 2-3 puntos extra de margen sin tocar producto. Antes de subir spend, audita tu Meta/TikTok funnel: install → activation → first purchase. La caída más grande casi siempre está entre install y activation (60-75% drop), y se cierra con onboarding sin opt-out hasta el primer 'aha moment'.

Interpretación

Payback de CAC menor a 12 meses es excelente para SaaS B2B; entre 12-18 meses aceptable; arriba de 24 meses suele ser insostenible salvo que haya expansión revenue significativa.

Magic Number arriba de 1.0 indica eficiencia alta: cada dólar de S&M genera más de un dólar de ARR nuevo en 12 meses. Entre 0.5-1.0 es saludable; abajo de 0.5 sugiere ineficiencia o saturación de canal.

Payback corto con magic number bajo puede indicar ARPU alto pero crecimiento estancado.

Payback largo con magic number alto sugiere clientes valiosos pero costo de adquisición creciente — vigila si los canales se están saturando.

Supuestos y limitaciones

  • Asume que la cohorte adquirida en el periodo refleja el comportamiento promedio (no incluye sesgo de campañas atípicas).
  • No descuenta el valor presente del flujo: payback es nominal, no NPV.
  • Magic Number asume que el ΔMRR del trimestre es atribuible al gasto S&M de ese trimestre (sin considerar lag de meses).
  • No distingue entre nuevos clientes y expansión: si la mezcla cambia, el CAC puede verse mejor de lo que es.

Cuándo usar esta calculadora

Cada cierre de mes para detectar deterioro temprano de la eficiencia de adquisición.

Antes de aumentar presupuesto de ads: si el payback ya pasa de 18 meses, escalar va a empeorar el cash flow.

Al comparar canales: el CAC global esconde diferencias enormes entre Google Ads, paid social, outbound y referidos.

Para reportes a la junta o inversionistas: payback y Magic Number son métricas estándar en SaaS.

Cuando el equipo de growth pida aumento de presupuesto: el Magic Number cuantifica cuánto ARR genera cada dólar marginal.

Errores comunes

Calcular CAC solo con gasto en ads y omitir salarios del equipo go-to-market y herramientas. El CAC fully-loaded suele ser 1.5-2× el CAC blended de solo ads.

Mezclar nuevos clientes con expansión: si tus 180 'nuevos' incluyen upgrades, tu CAC real es peor.

No ajustar por estacionalidad: Q4 suele tener payback artificialmente bueno por compras anuales.

Comparar Magic Number entre empresas con modelos distintos (B2C vs B2B enterprise) — los rangos saludables son diferentes.

Casos de uso por industria

App freemium consumer

CAC $0.50-3 por instalación, conversión a pagador 1-3%. CAC efectivo $20-150. Payback razonable 3-9 meses si ARPU $5-15/mes.

App suscripción premium

CAC $30-80, ARPU $10-25/mes. Payback 4-8 meses con churn 5-10%. Magic Number > 0.7 indica margen para escalar UA.

App fintech / wallet

CAC alto ($100-300) por compliance y onboarding, pero LTV multi-año si activas. Payback 12-18 meses aceptable.

App gaming

CAC altamente variable ($1-10) según género. Modelo IAP requiere medir LTV con cohortes de payers, no users totales.

Metodología y supuestos

Cómo se calculan los resultados, qué asumimos al modelar y dónde el método pierde precisión.

Fórmula

CAC = Gasto S&M ÷ Nuevos clientes · Payback = CAC ÷ (ARPU × Margen bruto)

Supuestos

  • Todos los clientes del periodo son atribuibles al gasto del periodo.
  • Contribución mensual estable a lo largo del payback.
  • ΔMRR para Magic Number es MRR neto (incluye expansión y churn).

Límites de aplicabilidad

  • Atribución multitouch no se resuelve aquí — usa MMM o lift testing para decidir reasignaciones.
  • Payback de canales con ciclos largos (B2B enterprise) requiere mantener cohortes 12+ meses.
  • Magic Number compara trimestres: con menos de 4 trimestres de histórico la lectura es ruidosa.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la relación ideal entre LTV y CAC?
Tu LTV debe ser al menos 3 veces tu CAC para tener un negocio sostenible. El simulador modela diferentes escenarios para alcanzar este ratio.
¿Cómo afecta la retención al LTV?
La retención es el multiplicador más importante del LTV. Una mejora del 5% en retención mensual puede duplicar el valor de vida del cliente.
¿Puedo simular diferentes canales de adquisición?
Sí, puedes ingresar el CAC de cada canal y comparar cuál genera usuarios con mayor LTV para optimizar tu presupuesto.

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Guía completa

Qué mide el ratio LTV:CAC en una app móvil

El LTV:CAC para apps móviles compara el valor descontado que un usuario aporta a lo largo de su relación con la app frente al costo total de adquirirlo. La lectura no es la misma que en un SaaS B2B: en mobile, la curva de retención cae muy rápido en D1–D7, el ARPU mensual suele ser bajo, y el CAC varía 3x–5x entre canales según puja y vertical. Por eso el ratio pierde sentido si no se calcula con la curva de retención real y con CAC segmentado por fuente.

Fórmulas que funcionan en mobile

La versión simple —LTV = ARPU × gross margin / churn mensual— subestima el valor cuando la app tiene cohortes con retención larga (apps de suscripción, fitness, finanzas). La versión accionable descompone LTV así:

  • LTV neto = ARPPU × (pagadores acumulados en 12 meses) × margen bruto − costos de plataforma (Apple/Google 15–30%).
  • CAC por canal = gasto de ese canal ÷ instalaciones atribuidas que quedaron activas en D30.
  • Payback period = CAC ÷ (ARPU mensual × margen bruto). Por debajo de 12 meses es saludable; por debajo de 6 meses es excelente.

Por qué el churn mensual plano engaña

Apps móviles típicas pierden 75%+ de usuarios en D7 y 95%+ en D30 (AppsFlyer 2024). Si aplicas un churn mensual plano del 20% estás asumiendo linealidad donde hay decaimiento exponencial. La retención real se modela con curva D1/D7/D30 y se extrapola con una función potencia —no con churn constante— para aproximar el comportamiento de cohortes maduras.

CAC desglosado por canal

Apple Search Ads, Meta UAC, Google App Campaigns y TikTok Ads tienen perfiles muy distintos. ASA gana en intent (CR 67% en 2024, SplitMetrics) pero limita volumen; Meta y Google UAC escalan mejor pero con CAC más volátil tras iOS 14.5 y la era SKAdNetwork. Un blended CAC oculta que un canal subsidia a otro: por eso el simulador permite entrar CAC por canal y ver qué fuente tiene mejor ratio y payback real.

Cuándo tu unit economics no funciona

Ratio 2:1 con payback >18 meses y runway <12 meses es bandera roja: cada dólar gastado en UA drena caja sin retorno antes de quedarte sin pista. La respuesta casi nunca es bajar CAC proporcionalmente —los mejores canales ya están optimizados— sino subir ARPU vía paywall más agresivo, bundles anuales o monetización híbrida (IAP + ads).

Cómo usa esta calculadora un growth manager

Entra ARPU, margen, curva D1/D7/D30, y CAC por canal. Obtén LTV proyectado a 12 y 24 meses, ratio LTV:CAC por fuente, payback period y una línea de break-even por canal. El output te dice qué canal cortar, cuál doblar y dónde subir paywall antes de comprometer runway.

Análisis por cohorte: el único LTV honesto

El LTV agregado es una ilusión rezagada; la forma real vive en la cohorte. Extrae instalaciones por semana de adquisición, sigue revenue y retención en D7/D30/D60/D90/D180 y grafica ARPU acumulado por cohorte. Verás tres cosas que un blended oculta: si las cohortes nuevas monetizan mejor o peor que las anteriores (dirección del product-market fit), qué canales entregan cohortes con cola durable vs decaimiento rápido, y cuándo un pico estacional infló un promedio que ya no es representativo. Si tu dashboard sigue mostrando LTV blended y CAC blended solamente, tu equipo de UA está optimizando sobre un promedio que contiene dos o tres regímenes pegados.

Benchmarks por vertical

El breakdown de Segwise por vertical de gaming sirve como sanity check: simulation games LTV $0.50–$1.20, puzzle $1.00–$2.50, action $2.00–$5.00, hypercasual $0.10–$0.35. Las apps de suscripción viven en otra curva: Adapty 2024 reporta apps iOS de suscripción promediando ~$8.39 D90 ARPU vs $1.54 en Android — un spread 5.4x impulsado por willingness-to-pay y share de instalaciones orgánicas. Para una app de suscripción, LTV blended de $15-25 con CAC de $4-8 es típico en categorías saludables (meditación, fitness, finanzas).

Errores comunes que rompen la matemática

  1. Usar revenue bruto en vez de neto: Apple y Google cobran 15-30%. Saltarlo infla el LTV y hace que un ratio 2:1 parezca 2.5:1.
  2. Mezclar paid y orgánico en el CAC: las instalaciones orgánicas tienen costo (brand, contenido, ASO) pero no deben cargar CAC paid. Reporta CAC paid y blended por separado.
  3. Olvidar el margen bruto: ARPU × lifetime no es LTV; ARPU × lifetime × margen bruto sí lo es. En apps de suscripción con fees de plataforma el margen típico es 60-75%, no 80-90% como en SaaS puro.
  4. Proyectar LTV sobre cohortes incompletas: una cohorte de 30 días no puede decirte el LTV de 12 meses sin un modelo de curve-fitting. Etiqueta siempre tu LTV con la ventana de observación (D90 LTV, D180 LTV, pLTV-projected 12m).

Caso real

Nómada Fit (nombre ficticio, datos realistas) lanzó su app de entrenamiento en Q2 2025 con inversión seed de $1.8M USD y burn mensual de $95k. A los 6 meses tenían 42,000 instalaciones pero el CFO no sabía si el unit economics funcionaba. El blended CAC aparecía en $6.40 y el ARPU mensual en $3.20, con gross margin 70% tras fees de Apple y Google. El modelo simple les daba un LTV de $11.20 y un ratio LTV:CAC de 1.75x — zona roja.

Al desglosar por canal vieron que ASA generaba usuarios con D30 retention del 8.2% y pagaba $4.10 de CAC, mientras que Meta UAC conseguía D30 del 2.9% a $5.80 CAC y TikTok Ads caía a D30 1.4% con CAC de $9.70. El blended mentía: TikTok estaba subsidiado por ASA.

Cortaron TikTok Ads, redirigieron el 40% del presupuesto a ASA y lanzaron un paywall anual ($49.99 con 7 días gratis) que subió el ARPPU de $8 a $14.50. Tres meses después el CAC ponderado bajó a $5.10, el LTV neto llegó a $18.40 y el ratio subió a 3.6:1. El payback bajó de 28 meses a 11 meses, justo antes de cerrar Serie A. El inversor lead pidió ver la curva D1/D7/D30 por cohorte — el modelo ya la tenía lista. La Serie A cerró en $26M de valuación (vs $18M del término competidor) citando explícitamente la disciplina de unit economics por canal como razón de la decisión. El CMO que había empujado TikTok fue reasignado a creative strategy; el growth lead que había corrido los números terminó como VP of Growth post-ronda.

Benchmarks de la industria

MétricaValorFuente
D30 retention — iOS (promedio global)4.1%AppsFlyer State of App Monetization 2024
D30 retention — Android (promedio global)2.6%AppsFlyer State of App Monetization 2024
ARPU D90 — subscription apps iOS vs Android$8.39 vs $1.54 (5.4x)AppsFlyer State of App Monetization 2024
Apple Search Ads CPA promedio 2024$2.90 (vs $2.58 en 2023)SplitMetrics Apple Ads Benchmarks Report 2024
Apple Search Ads — Sports CPA$14.10 (vs $3.73 en 2023)SplitMetrics 2024
Conversion Rate ASA 202467.2%SplitMetrics 2024
LTV:CAC ratio saludable — estándar de industria≥ 3:1 (>5:1 puede indicar under-investment)Wall Street Prep / a16z / Bessemer consensus
Hypercasual ARPU D90 — hybrid vs IAA-only$0.60 vs $0.47 (+28%)AppsFlyer 2024

Preguntas frecuentes

¿Cuál es un buen ratio LTV:CAC para una app móvil?
3:1 es el estándar de industria; por debajo de 1:1 la app quema caja en cada instalación y por encima de 5:1 sueles estar infrainvirtiendo en adquisición. Para apps de suscripción freemium el objetivo real es 3:1 con payback menor a 12 meses.
¿Cómo se calcula el LTV en una app móvil?
LTV = ARPU × margen bruto × lifetime, donde lifetime se aproxima con la curva de retención real (D1/D7/D30/D90) y no con un churn mensual plano. Para apps de suscripción: ARPPU × pagadores acumulados × margen − 15-30% de fee de plataforma.
¿Qué es el payback period y cómo se calcula?
Es el número de meses que tardas en recuperar el CAC con el margen bruto mensual por usuario. Fórmula: CAC ÷ (ARPU × margen bruto). Menor a 12 meses es saludable, menor a 6 meses es excelente para mobile.
¿Cómo calculo el CAC por canal de adquisición?
Divide el gasto de cada canal (ASA, Meta UAC, Google App Campaigns, TikTok) entre los usuarios atribuidos que siguen activos en D30. Usar blended CAC esconde que un canal bueno subsidia uno malo.
¿Cuál es la diferencia entre LTV y ARPU?
ARPU es el ingreso promedio por usuario en un periodo (normalmente mensual). LTV integra ARPU × margen × lifetime esperado, así que captura retención. ARPU es un snapshot; LTV es la película completa.
¿Cómo afecta la retención al LTV?
La retención es el multiplicador más sensible del LTV. Subir D30 del 3% al 5% puede duplicar el LTV neto porque alarga la curva entera, no solo mueve un punto.
¿Debo usar revenue bruto o neto para calcular LTV?
Neto. Para apps con suscripción o IAP tienes que restar el 15-30% de fee de Apple y Google antes de multiplicar por margen bruto. Usar revenue bruto infla el LTV artificialmente y te lleva a decisiones de UA incorrectas.
¿Qué es predictive LTV (pLTV) y cuándo usarlo?
pLTV estima el LTV de un usuario nuevo con modelos que proyectan comportamiento de cohortes basándose en señales tempranas (D1, D3, D7). Es útil tras iOS 14.5 y SKAdNetwork, cuando no puedes esperar 90 días para optimizar campañas de UA.

Herramientas del mismo cluster temático. Úsalas en conjunto para cerrar el análisis.

Última actualización: 17 de abril de 2026 · Contenido revisado por el equipo editorial de Simúlalo.

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