Calculadoras rápidas y simuladores avanzados de marketing y publicidad para tomar decisiones de negocio con datos.
Optimización de Funnel de Conversión
ActivaDiagnostica tu funnel digital paso a paso: visitas, registros, calificados, conversión final. Identifica el punto exacto donde se pierden más leads y por qué.
ROI de Campañas de Publicidad Digital
ActivaCalcula el ROI real de tus campañas Google/Meta Ads por canal: CTR, CPL, conversión y ticket promedio. Decide si escalar, optimizar creativos o pausar el canal.
CAC Payback y SaaS Magic Number
ActivaCalcula tu CAC payback, SaaS Magic Number y LTV:CAC con datos reales. Entiende si tu motor de adquisición está pagando el costo o quemando capital.
Contexto del sector
El responsable de marketing en una PYME enfrenta el dilema crónico de defender presupuesto sin atribución limpia: ¿cuánto del crecimiento vino de las campañas pagas, cuánto del SEO, cuánto del producto? Cada plataforma (Google, Meta, TikTok, LinkedIn) reporta sus métricas favorablemente y la suma siempre da más conversiones de las que realmente ocurrieron. Al mismo tiempo, finanzas presiona con que el CAC subió y el payback se está alargando. Los simuladores de marketing ayudan a aislar lo que sí está bajo control: CAC por canal, payback en cohorte, eficiencia del funnel y ROI normalizado de campañas.
Métricas clave
Indicadores que un operador PYME del sector debería conocer antes de modelar decisiones.
CAC (Customer Acquisition Cost)
Costo total de marketing y ventas / nuevos clientes adquiridos. Para SaaS suele ser 3–6 meses de LTV; para e-commerce, una sola transacción debe absorber CAC más margen.
LTV (Lifetime Value)
Margen bruto promedio que aporta un cliente en toda su relación. La ratio LTV/CAC debe estar al menos en 3.0 para SaaS y 1.5–2.0 para e-commerce.
ROAS (Return on Ad Spend)
Ingreso atribuido / gasto en ads. Un ROAS de 3.0 significa que cada dólar gastado genera tres de ingreso bruto; no es lo mismo que margen.
Payback period (CAC)
Meses que tarda el cliente en pagar de vuelta su propio CAC. Cuanto más largo, más capital de trabajo necesitas para crecer.
Tasa de conversión por etapa de funnel
% que pasa de impresión a click, de click a lead, de lead a oportunidad, de oportunidad a cliente. Cada etapa con su benchmark.
Cómo elegir el simulador correcto
Si tu pregunta es cuánto puedes gastar adquiriendo clientes sin quebrar el unit economics, el simulador de CAC payback te dice exactamente cuántos meses necesitas para recuperar la inversión por canal. Si lo que te preocupa es el funnel completo (impresión → click → lead → cliente), el simulador de funnel de conversión modela cada etapa con sus tasas y aísla en qué punto se está perdiendo eficiencia. Para defender ROAS en una junta o ante un cliente B2B, el simulador de ROI de campañas de ads compara gasto contra ingreso atribuido con sensibilidad a la atribución usada (last-click, multi-touch, time-decay).
Ejemplo práctico
Caso hipotético en dólares estadounidenses. Sustituye tus datos reales en el simulador para validar tu propio escenario.
Una PYME B2B gasta $25,000 USD/mes en Google Ads y Meta Ads. El funnel actual entrega 1,200 clicks/mes (CPC promedio $20.80), 240 leads (conversión click→lead 20%), 60 oportunidades (lead→oportunidad 25%), 18 clientes nuevos (oportunidad→cliente 30%). CAC: $25,000 / 18 = $1,389 USD. Cada cliente paga $300 USD mensuales con margen bruto del 70%, equivalente a $210 USD de margen mensual. Payback CAC: 6.6 meses. El simulador permite cambiar tasas de conversión por etapa: subir click→lead de 20% a 25% (cambio realista con mejor landing page) bajaría CAC a $1,111 USD y payback a 5.3 meses.
Errores comunes al modelar
Trampas que vemos al revisar planificaciones sectoriales. Evítalas antes de cerrar tu propio modelo.
Sumar atribución de cada plataforma
Si Google atribuye 100 conversiones y Meta atribuye 80, no son 180 — ambas se atribuyen el mismo cliente. Usa atribución unificada (GA4, Northbeam, o modelo MMM).
Confundir ROAS con margen
Un ROAS de 4.0 en una categoría con 25% de margen bruto significa que estás casi en break-even. ROAS solo es útil si lo lees contra margen, no contra ingreso.
Medir LTV a 30 días en e-commerce
El comprador repite con curva, no con regla. Calcula LTV a 12 meses con tu propia cohort data; no asumas el promedio del sector.
Ignorar baseline orgánico
Si tu marketing orgánico ya entrega 30% de los clientes, atribuir todo a ads infla artificialmente el ROAS. Resta baseline antes de declarar éxito de campaña.
Alcance y limitaciones
La atribución multi-touch es heurística, no causalidad. Los simuladores asumen que los cambios incrementales en tasas de conversión son aislables, lo cual no siempre se cumple cuando se prueban varios cambios a la vez. Para experimentos rigurosos usa A/B tests con tamaño muestral y duración suficientes; el simulador modela el después del experimento, no lo reemplaza.
Empieza por aquí
Los simuladores con mayor adopción dentro del sector. Cada uno aborda una pregunta de negocio distinta.