Simula tu estrategia multi-tier: precio, churn, LTV:CAC y MRR por tier. 3 escenarios, interpretación IA y proyección mensual. Gratis.
Simulador avanzado
¿Mi SaaS crece sano o solo infla MRR?
Modela tus tiers, churn y CAC para ver cuál sostiene el negocio, cuál solo infla MRR y dónde mover precio sin romper la unidad.
Parámetros globales
Adquisición mensual, horizonte de proyección y umbrales de aceptación.
Tiers de suscripción
Define cada tier con precio, churn, margen bruto y CAC. El orden importa: el primer tier es el de entrada.
Configuraciones guardadas
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Este simulador solo genera diagnóstico, gráficas y recomendaciones cuando tiene los valores reales de tu negocio. Llena los campos del editor de arriba y el reporte aparecerá automáticamente.
Datos requeridos
Planes / tiers
Nuevos clientes por mes
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Estimación editorial interna basada en buenas prácticas del sector.
Cómo funciona
1. Define tus tiers
Cada tier con precio, margen, churn, CAC, adoption mix y upgrade rate. El primer tier es el de entrada.
2. Ingresa globales
Adquisición mensual total, horizonte, y umbrales LTV:CAC / payback para alertas automáticas.
3. Compara escenarios
Base, conservador (churn +40%) y agresivo (churn −30%). Identifica el tier más débil y optimiza.
Preguntas frecuentes
1¿Cómo calculan el LTV por tier?
LTV = ARPU × margen bruto / churn mensual. Es la fórmula estándar SaaS. Asume churn constante; no modela expansión revenue dentro del mismo tier (eso sería net revenue retention).
2¿Qué es el 'upgrade rate mensual' entre tiers?
Es el % de clientes del tier i que hacen upgrade al tier i+1 cada mes. Por ejemplo, 2% significa que 2 de cada 100 clientes Basic suben a Pro cada mes. En SaaS PLG maduro es común 1-3%; si tu producto tiene upgrade path claro, puede ser mayor.
3¿El simulador predice mi MRR real?
No. Proyecta basado en tus supuestos (churn, CAC, mix). Es útil para comparar estrategias de pricing y entender sensibilidad. Para predicción real necesitas cohortes históricas y medir churn observado por tier.
4¿Qué diferencia hay con la calculadora de LTV y Churn?
La calculadora de LTV y Churn analiza UN cliente promedio. Este simulador modela MÚLTIPLES tiers, proyecta MRR mes a mes, incluye CAC por tier, upgrades entre tiers y compara 3 escenarios macro. Es el nivel superior de análisis de monetización.
Arranca desde valor: cuánto ahorra o gana tu cliente por mes con tu producto. Precia al 10–20% de ese valor para retención fuerte; 30%+ si el switching cost es alto. Triangula con floor de costos (costo unitario × 4–10), techo competitivo y Van Westendorp sobre tu ICP.
2¿Qué es la elasticidad precio en suscripciones?
Elasticidad = % cambio en suscriptores / % cambio en precio. |E| > 1 = elástica (subir precio baja revenue); |E| < 1 = inelástica (subir precio sube revenue). Rango SaaS típico: −0.8 a −1.8 horizontal, −0.3 a −0.7 vertical mission-critical.
3¿Cómo afecta un aumento de precio al churn?
Espera +1 a +3 pp de churn anual en la cohorte del anuncio para una subida 10–15%, concentrados en los primeros 60 días. Grandfathering de existentes por 12 meses típicamente corta el churn gatillado ~40% (OpenView). Los segmentos sensibles al precio (entry, mensual) son los que más churnean.
4¿Qué modelos de pricing SaaS existen (flat, tiered, usage, per-seat)?
Flat-rate, tiered (good-better-best), per-seat, usage-based y híbrido (base + usage). En 2026 el híbrido crece más rápido — Microsoft Copilot ($30/asiento + AI credits) es el template canónico. OpenView: ~60% de los lanzamientos nuevos son híbridos.
5¿Cuál es un churn rate aceptable en SaaS?
Enterprise 0.5–1.0% mensual, mid-market 1–2%, SMB 3–7%, B2C 5–9%. NRR es la métrica que los VCs miran: mediana pública ~114%, best-in-class 120%+. GRR < 90% casi siempre indica problema de producto o ICP, no de pricing.
6¿Cómo hacer un test Van Westendorp?
Encuesta a 100–300 clientes o prospectos high-intent con cuatro preguntas: a qué precio es demasiado caro, caro pero vale, ganga, y tan barato que dudas de la calidad. Grafica curvas acumuladas; la intersección de 'demasiado caro' y 'ganga' es el precio óptimo (OPP). Combina con Gabor-Granger para curva más filosa.
7¿Qué es MRR y ARR?
MRR = revenue recurrente mensual de todas las suscripciones activas. ARR = MRR × 12, run-rate anualizado. Reporta MRR en revisiones de crecimiento (captura cambios mensualmente) y ARR en board decks (atado al múltiplo de valuación). Excluí one-time fees, implementación y servicios profesionales.
8¿Cómo segmentar clientes por disposición a pagar?
Cruza value metric (asientos, usage, endpoints) con industria, tamaño de empresa y región. Corré Van Westendorp por segmento. Suscriptores que ya expandieron su uso 2×+ pagan típicamente 20–35% más que la mediana sin aumentar churn. Los nuevos logos son 2–3× más elásticos que los de 12+ meses.
9¿Cuándo subir precios en un SaaS?
Cada 12–18 meses para B2B. La mediana revisa cada 2.4 años — demasiado lento. Subí cuando tres señales alineen: tu valor entregado superó el precio en 20%+, la competencia está por encima, y tu NRR ya supera el 100% — así la base existente absorbe el cambio.
10¿Cómo calcular el LTV de un suscriptor?
LTV (sabor margen de contribución) = ARPU × margen bruto / churn mensual. Con ARPU $250, margen 78% y churn 2% mensual: LTV = $250 × 0.78 / 0.02 = $9,750. Bajar churn a 1.5% sube LTV a $13,000 — +33% con 0.5 pp de retención.
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Herramientas del mismo cluster temático. Úsalas en conjunto para cerrar el análisis.
Lo que verás, lo que evita y dónde no debes confiar en él
Cada simulador en Simúlalo se publica con la misma estructura editorial: dos casos hipotéticos con números, los errores que ayuda a evitar, sus limitaciones declaradas y un disclaimer financiero visible. La revisión está firmada y fechada.
Caso hipotético·Caso A
Un SaaS que añade tier intermedio y sube ARPU 27% sin perder conversión
Un SaaS B2B tenía dos tiers: Basic ($29/mes) y Enterprise ($299/mes). 78% de usuarios estaban en Basic, 6% en Enterprise. El simulador modela un nuevo tier 'Pro' a $89/mes con features que mueven el techo de Basic. Bajo supuestos de migración del 22% de Basic a Pro y 35% de Enterprise a Pro, el ARPU sube de $48 a $61 (+27%), MRR mejora 19% en 6 meses y churn se mantiene en 4.2%. LTV:CAC pasa de 3.1x a 4.0x. La decisión: lanzar Pro con 90 días de garantía y medir migración real.
Cifras ilustrativas. No representa una empresa real ni una recomendación de inversión.
Caso hipotético·Caso B
Un fintech que rechaza un tier 'Lite' con LTV:CAC proyectado de 2.1x
Un fintech de finanzas personales tenía un solo tier ($199 MXN/mes) con churn del 6.8%, CAC de $940 y LTV de $2,920 (LTV:CAC 3.1x). Para crecer pico de funnel evalúa un tier 'Lite' a $79/mes con churn esperado del 9.5% (peor calidad de cohorte). El simulador proyecta LTV de $1,420 y CAC de $670 (canales más baratos). LTV:CAC = 2.1x — debajo del piso de 3x que su comité fijó. La decisión: rechazar el tier Lite y enfocar en mejorar la conversión del tier actual con onboarding.
Cifras ilustrativas. No representa una empresa real ni una recomendación de inversión.
Errores comunes que ayuda a evitar
Lo que un equipo o un decisor podría asumir y este simulador obliga a verificar antes de confirmar la decisión.
Calcular LTV solo con margen bruto y sin descontar costo de servir: el simulador exige declarar el costo variable de soporte y operaciones por usuario activo.
Asumir churn promedio: el churn del tier más barato suele ser 1.5-2x el del tier alto, y mezclarlos pinta una foto falsa.
Comparar precios entre productos sin normalizar por feature parity: dos competidores 'a $99' pueden cobrar features que en tu producto son del tier alto.
Ignorar el upgrade path: el LTV verdadero incluye usuarios que migran de Basic a Pro a Enterprise; el simulador permite modelar esa cadena.
Limitaciones del modelo
Lo que el simulador no hace y donde necesitas un profesional o una herramienta especializada.
No consulta tu Stripe ni tu CRM. ARPU, churn, costo de servir y CAC los declaras tú con cohortes reales.
Modela tiers escalonados (Basic, Pro, Enterprise). No modela pricing por consumo (usage-based) ni precios negociados caso por caso.
Las elasticidades de migración son supuestos. Necesitas validar con un experimento real (cohortes A/B) antes de comprometer la decisión.
No predice viralidad ni efectos de red. Si tu LTV depende de un componente social, el modelo lo subestima.
Cuándo NO usar este simulador
Si tu modelo es 100% usage-based o si tu pricing se negocia individualmente con cada cuenta enterprise, este simulador no captura la realidad. Para usage-based modela el ARPU promedio bajo distribuciones de consumo en una hoja aparte; para enterprise negociado usa la calculadora de margen de contribución por contrato. Reabre el simulador cuando tengas tiers fijos auto-servicio.
Aviso financiero
Los resultados son estimaciones informativas y no constituyen asesoría financiera, fiscal, contable o legal. Usa los resultados como punto de referencia y valida decisiones importantes con un profesional certificado.
Revisión editorial
Revisado por el equipo editorial de Simúlalo
Este simulador fue revisado por las personas listadas abajo antes de publicarse. La revisión cubre la fórmula declarada, los supuestos del modelo, las limitaciones explícitas y la ausencia de afirmaciones financieras sin respaldo.
Forman parte del equipo editorial de Simúlalo, enfocado en crear herramientas financieras claras, educativas y fáciles de interpretar.
Última actualización: ·Actualizamos esta página cuando cambia la metodología, las fuentes utilizadas o la estructura del simulador.
Esta herramienta usa fórmulas financieras estándar y datos ingresados por el usuario. Para explicar conceptos como tasa, crédito, riesgo o flujo de caja se consultan fuentes públicas y oficiales (Banxico, SAT, CONDUSEF, CNBV, Banco de España, IFRS, BIS, entre otras). Simúlalo no está afiliado, patrocinado ni avalado por estas instituciones.